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2020亚马逊研究奖公布:陈怡然、陈丹琦、吴佳俊等获奖,华人占比三分之一

2021-4-30 09:29| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 29542| 评论: 0|来自: 机器之心

摘要: 近日,2020 年度亚马逊研究奖(ARA,Amazon Research Awards)获奖名单正式公布,今年共有 101 位获奖者,来自 13 个国家的 59 所大学,获奖人数相比去年增加一倍。值得注意的是,今年的获奖名单中出现了很多熟悉的 ...
年度总获奖人数翻番,32 位华人学者入选,2020 年亚马逊研究奖已经正式公布。


近日,2020 年度亚马逊研究奖(ARA,Amazon Research Awards)获奖名单正式公布,今年共有 101 位获奖者,来自 13 个国家的 59 所大学,获奖人数相比去年增加一倍。

值得注意的是,今年的获奖名单中出现了很多熟悉的华人学者:陈怡然、陈丹琦、吴佳俊…… 据机器之心统计,共有 32 位华人学者获奖,占据获奖名单三分之一左右。

亚马逊研究奖主要关注五个方面的研究:AI 信息安全、AI 公平性、AWS AI、AWS 自动推理、机器人。评价维度包括科研质量、创造力及其对科研界和社会的影响力。获奖者将获得 200 多个亚马逊公共数据集的访问权限, 并使用 AWS 积分使用 AWS AI / ML 服务和工具。每位获奖者都将有单独的研究对接人提供咨询建议,还有机会参与亚马逊的活动和培训课程等等。

AWS 机器学习服务副总裁 Bratin Saha 表示:「2020 年亚马逊研究奖选中了一批杰出的学术研究人员,他们致力于 ML 算法及理论、AI 公平性、计算机视觉、自然语言处理、边缘计算、医学研究等领域。面对他们贡献的深度和广度,我们很高兴有这样的机会来加强学术研究人员、研究机构及各团队之间的联系。」

以下是获奖华人学者名单(按照姓氏首字母排序):

陈昌由 纽约州立大学布法罗分校


获奖理由:人类行为分析系统扩展

陈丹琦 普林斯顿大学


获奖理由:为自然语言处理任务建立了广泛、结构化的稠密知识库

Helen Chen 滑铁卢大学


获奖理由:新冠相关的自动 ICD 编码的预训练临床嵌入优化

陈怡然 杜克大学


获奖理由:互信息视角下的图隐私保护表征学习

高杏欣 斯坦福大学

获奖理由:基于模型驱动和数据驱动联合方法的可信赖自动驾驶设备部署

Grace Gu 加州大学伯克利分校


获奖理由:机器学习替代模型以及气动机器人的准静态模拟

顾荣辉 哥伦比亚大学


获奖理由:Linux KVM 虚拟机管理程序的微验证——虚拟机机密性和完整性证明

Bin Hu 伊利诺伊大学香槟分校


获奖理由:用于关键性环境安全决策的鲁棒对抗强化学习

Lifu Huang 弗吉尼亚理工学院


获奖理由:自然语言理解领域事件时间和因果知识的获取及概括

Bo Li 伊利诺伊大学香槟分校


获奖理由:鲁棒性、公平性和隐私应用的机器学习评估服务

Ke Li 埃克斯特大学


获奖理由:用于测试 Web 应用程序防火墙的多任务深度语义学习

Zhiqiang Lin 俄亥俄州立大学


获奖理由:二进制代码中符号名称的类型感知恢复:一种基于机器学习的方法

Jeffrey Liu 麻省理工学院


获奖理由:将低空灾害图像(LADI)数据集集成到 MIT Beaver Works 课程

Cong Shi 密歇根大学安娜堡分校


获奖理由:机器学习实现个性化分类优化

宋晓东 加州大学伯克利分校


获奖理由:知识增强网络威胁搜寻

宋德臻 德州农工大学


获奖理由:机器人指尖的光声材料和结构预触感应

Shuran Song 哥伦比亚大学


获奖理由:多样性与灵活性:不同末端执行者通用抓取政策的学习

孙怡舟 加州大学洛杉矶分校


获奖理由:图神经网络训练加速

Gang Wang 伊利诺伊大学香槟分校


获奖理由:通过主动数据合成来对抗安全应用中的概念漂移

王灏(Hao Wang) 罗格斯大学


获奖理由:结构化领域自适应及其在个性化和预测中的应用

James Wang 宾夕法尼亚州立大学


获奖理由:人与智能机器之间的情感和社会互动。

吴川 香港大学


获奖理由:分布式 DNN 训练中的编译优化:加入 OP 和 tensor fusion/partition

Eugene Wu 哥伦比亚大学


获奖理由:用于 ML-oriented 分析的 Human-in-the-loop 数据调试

吴佳俊 斯坦福大学


获奖理由:机器人的隐式动态场景表示学习

Ming-Ru Wu  Dana-Farber 癌症研究所


获奖理由:从实验到临床的基于机器学习的癌症免疫治疗设计

杨笛一 佐治亚理工学院

获奖理由:大规模抽象对话摘要

Sixian You 麻省理工学院


获奖理由:用于癌症诊断的 AI 驱动非标记定量组织学

Jingjin Yu 罗格斯大学


获奖理由:通过探索空间利用优化和自适应规划视野启发式,突破了多智能体高效最优寻径的局限性

Rui Zhang 宾夕法尼亚州立大学


获奖理由:在表格数据数据库上构建具有鲁棒性的会话问答系统

Yu Zhang 南佛罗里达大学


获奖理由:先进自动机动飞行计划系统(AAFPS)的设计

朱玉可 德克萨斯大学奥斯汀分校


获奖理由:在机器人领域中提出学习抓取和操纵时内在承受能力的方法。

James Zou 斯坦福大学


获奖理由:有效从机器学习模型中删除个人隐私数据的研究。

参考链接:https://www.amazon.science/research-awards/program-updates/2020-amazon-research-awards-recipients-announced

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