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对大脑的逆向工程是不是走向强AI的唯一出路?
对大脑的逆向工程是不是走向强AI的唯一出路?
目前世界上所有的AI都是弱AI。我想对于AI有所了解的人,一定是不会反驳上面这句话的。虽然这些弱AI已经强到可以击败全世界顶级的围棋选手,但是这不妨碍它仍然是一个弱AI。虽然Artificial Intelligence中有一个intel ...
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高考时你倒背如流的知识,为啥考完就忘了个精光?
高考时你倒背如流的知识,为啥考完就忘了个精光?
已故的著名神经生物学家奥利弗•萨克斯(Oliver Sacks)曾在他的畅销书《错把妻子当帽子》中提到过一个永远19岁的水手:因为年轻时过度酗酒导致大脑海马体萎缩,这个水手患上了遗忘症(amnesia)。他大脑的时间 ...
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初学者如何查阅自然语言处理(NLP)领域学术资料
初学者如何查阅自然语言处理(NLP)领域学术资料
昨天实验室一位刚进组的同学发邮件来问我如何查找学术论文,这让我想起自己刚读研究生时茫然四顾的情形:看着学长们高谈阔论领域动态,却不知如何入门。经过研究生几年的耳濡目染,现在终于能自信地知道去哪儿了解最 ...
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语言学战争 The Linguistics War
语言学战争 The Linguistics War
上个世纪六七十年代,Chomsky的一部分学生与他决裂,进而引发了一场语言学战争,双方的争论给各自的理论都带来了巨大改变。这场战争谁获得了最后的荣耀,并不重要,透过这场战争,我们或许能明白,什么是语言学?语 ...
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《自然》刊文谈DNA与历史学
《自然》刊文谈DNA与历史学
谁摧毁了罗马帝国?很少有比这更困扰历史学家的问题了。那些将大帝国改变为战国型中世纪的入侵者,他们是源于邪恶蛮族的远距离移民,还是涌入日益衰弱的首都以填补其力量真空的各种当地武装?抑或二者皆有?《自然》 ...
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1663-2016:人工智能发展时间轴
1663-2016:人工智能发展时间轴
从笛卡尔的身心二元论到波普尔《科学发现的逻辑》;从帕斯卡尝试建造机械计算机到ENIAC诞生;从达特茅斯会议召开到AlphaGo击败李世石......回顾过去,对自身认知的探问和创造人工智能是人类一直以来的前行方向。北邮 ...
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深度点评亚马逊、微软、谷歌、IBM 等 6 大机器学习云
深度点评亚马逊、微软、谷歌、IBM 等 6 大机器学习云
微软、Databricks、谷歌、惠普企业和 IBM 都为解决许多机器学习问题提供了工具。本文将简要分析这6种商业机器学习解决方案的特点。亚马逊试图让机器学习能够为普通人所利用。亚马逊希望的是,分析师只需要理解那些 ...
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揭秘深度学习的背后与脑科学之间的秘密
揭秘深度学习的背后与脑科学之间的秘密
最近,《科学美国人》上一篇名为“Springtime for AI: The Rise of Deep Learning”的文章中,计算机科学家 Yoshua Bengio 阐释道,正如人们早就预见的一样,复杂的神经网络是真正的人工智能的关键。通过对计算机编 ...
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码农必看:8大排序算法图文详解
码农必看:8大排序算法图文详解
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选 ...
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概率与随机过程基础
概率与随机过程基础
概率,是分析我们的主观偏差、衡量事情的不确定性的精确方式。直觉上,每个人都明白“(某件事)发生的可能性有多大?”的问题是什么意思。随机过程则是考虑随“时间”(或者“位置”之类)变化的事件的概率问题的。 ...
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谷歌深度研究最新报告:大脑如何寻找地铁线路
谷歌深度研究最新报告:大脑如何寻找地铁线路
大脑的潜力无限但仅能有限利用。这就像电脑当被使用到极限的时候会死机一样,关键是大脑创造奇迹的靠的是如何处理这些极限,例如,看上去那些不可解决的类神经网络的难题却可以通过创造新的算法解决,这些算法是未来 ...
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27所美国大学课件下载地址汇总
27所美国大学课件下载地址汇总
作为美国第一的公立大学,伯克利分校提供了许多优秀教授的播客和视频讲座,可以跟踪最新的讲座。想看教授布置的作业和课堂笔记,可以点击该教授的网页,通常,他/她都会第一堂课留下网址。麻省理工是免费开放教育课 ...
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蒙特卡罗(Monte Carlo)方法简介
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法简介
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,也称为计算机随机模拟方法,是一种基于"随机数"的计算方法。这一方法源于美国在第二次世界大战进研制原子弹的"曼哈顿计划"。Monte Carlo方法创始人主要是这四位:Stanislaw Marc ...
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围棋中的数学原理
围棋中的数学原理
人机大战告一段落,AlphaGo4比1大胜李世石,最终世界排名第四位。如果你有所了解AlphaGo这个AI有多强大,赢过多少人,多少智力竞赛,就会明白李世石的伟大,也会明白AI为什么选择围棋。围棋一向被誉为是人类大脑智慧 ...
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自然语言处理在Quora的应用,如何保持社区信息质量和文明程度
自然语言处理在Quora的应用,如何保持社区信息质量和文明程度
Quora 官方团队最近在网站上发表了一篇名为《自然语言处理在Quora上的应用》的文章,向 Quora 用户解释了自然语言处理技术(NLP)是如何被用来处理 Quora 上海量信息的。数亿人使用 Quora 发现对他们重要的问题的答 ...
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5个数学脑洞:没想到你竟然是这样的定理!
5个数学脑洞:没想到你竟然是这样的定理!
谁说数学是枯燥的?在数学里,有很多欢乐而又深刻的数学定理。这些充满生活气息的数学定理,不但深受数学家们的喜爱,在数学迷的圈子里也广为流传。喝醉的小鸟定理:喝醉的酒鬼总能找到回家的路,喝醉的小鸟则可能永 ...
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费马大定理,集惊险与武侠于一体
费马大定理,集惊险与武侠于一体
费马大定理从提出到证明的过程,就是一部不折不扣的惊险小说。一个读者,在自己看过的书空白处留下附注。除了他自己,还有谁会关注呢?但是,法国人费马死后,他在一本《算术》书上所写的注记并没有随之湮没。其长子 ...
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拓扑数据分析在机器学习中的应用
拓扑数据分析在机器学习中的应用
机器学习(ML)算法涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。而“拓扑 ...
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影响计算机算法世界的十位大师
影响计算机算法世界的十位大师
对于Don E.Knuth本人,一生中获得的奖项和荣誉不计其数,包括图灵奖,美国国家科学金奖,美国数学学会斯蒂尔将(AMS Steel Prize),以及发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖(KyotoPrize)等等,写过19部书和160余 ...
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24 年前的香农专访:一个顽皮的科学巨匠,信息论之父
24 年前的香农专访:一个顽皮的科学巨匠,信息论之父
克劳德·香农是美国著名的数学家、电子工程师,他开创性的研究奠定了现代数字通信的理论基础。2016 年 4 月份是他的百年诞辰纪念月,为表纪念,IEEE Spectrum 重新发表了前 Spectrum 编辑 John Horgan 于 1992 年对 ...
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详细解读神经网络十大误解,再也不会弄错它的工作原理
详细解读神经网络十大误解,再也不会弄错它的工作原理
神经网络是机器学习算法中最流行和最强大的一类。但在作者看来,因为人们对神经网络工作原理存在误解,导致网络设计也很糟糕。所以这篇文章就对其中一些误解进行了讨论。神经网络是机器学习算法中最流行和最强大的一 ...
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小波变换通俗解释
小波变换通俗解释
从傅里叶变换到小波变换,并不是一个完全抽象的东西,可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义,如果我们从它的提出时所面对的问题看起,可以整理出非常清晰的思路。下面就按照傅里叶--短时傅里叶变换--小波变换 ...
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从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法
从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法
第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了 Gibbs sampling,当时因为要赶着做项目,虽然一头雾水,但是也没没有时间仔细看。趁目前比较清闲, ...
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巨大的科学难题需要大数据解决方案
巨大的科学难题需要大数据解决方案
在劳伦斯伯克利国家实验室的超级计算中心,我领导国家能源研究科学计算中心NERSC的数据和分析小组。在这个角色上,我追踪需要大数据分析来解决的前沿科学问题。超过6000个用户使用了NERSC的超级计算平台来解决各类科 ...
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神经科学家成功绘制大脑语义地图,解读人类思想迈出关键一步
神经科学家成功绘制大脑语义地图,解读人类思想迈出关键一步
科学家使用大脑成像技术绘制了一幅地图,让我们清楚看到大脑不同区域如何表征 958 个常见英语词汇及其含义。揭开这个谜题会有意想不到的回报:通过观察大脑活动,就能知道你在想什么。英语词典按照字母顺序排列出所 ...
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通俗解释机器学习中的Logistic Regression
通俗解释机器学习中的Logistic Regression
Logistic Regression是一种分类算法。分类,也就是把一个群体(或问题,或数据)分为几个类别,例如,男/女/人妖;爱她的人/不爱她的人;今天会下雨/今天不会下雨。Logistic Regression最常用于处理“二分类”问题, ...
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微软John Langford:机器学习将以蚂蚁搬山的方式解决世界难题
微软John Langford:机器学习将以蚂蚁搬山的方式解决世界难题
未来几年,我认为机器学习不会解决什么重要世界难题。不过,我确实期望它能为各个公司解决越来越多的问题,通过这种积累让世界在点点滴滴方面变得更好一些,研发出解决未来世界难题所需的工具。人们将能够更方便地获 ...
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算法揭秘深度学习大牛,谁影响了谁?
算法揭秘深度学习大牛,谁影响了谁?
当今计算机科学领域哪位科学家的影响力最大?由微软联合创始人保罗·艾伦创立的艾伦人工智能研究所推出Semantic Scholar学术搜索引擎,使用机器学习算法,告诉你你对谁的影响最大,谁又对你的影响最大。2015年秋天, ...
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提炼后的知识才是力量
提炼后的知识才是力量
有很多人都知道使用印象笔记做为知识管理的工具,但绝大多数人都停留在收集过程中,看到一篇好的文章,会收集到印象笔记中,然后就结束了,收藏的文章很少去再次阅读。知识并不是力量,在知识管理过程,收集只第一步 ...
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数学家的大脑,跟我们这些凡夫俗子有何不同?
数学家的大脑,跟我们这些凡夫俗子有何不同?
阿兰•图灵、阿尔伯特•爱因斯坦、史蒂芬•霍金、约翰•纳什——这些数学和物理大神们美奂绝伦的思想无一不让我们着迷,但同时也让人感到神秘莫测、难以捉摸。同样是从最简单的算术开始学习,为 ...
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